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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/48D8EHL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.19.15.39   (acesso restrito)
Última Atualização2023:01.19.15.39.27 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/01.19.15.39.27
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.16.16.05 (UTC) simone
DOI10.1111/conl.12908
ISSN1755-263X
Chave de CitaçãoMataveliOCSWSSA:2022:ScPlCa
TítuloScience-based planning can support law enforcement actions to curb deforestation in the Brazilian Amazon
Ano2022
MêsNov.
Data de Acesso17 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho2841 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mataveli, Guilherme Augusto Verola
2 Oliveira, Gabriel de
3 Chaves, Michel Eustáquio Dantas
4 Silva, Ricardo Dalagnol da
5 Wagner, Fabien Hubert
6 Sanchez Ipia, Alber Hamersson
7 Silva Junior, Celso Henrique Leite
8 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
ORCID1 0000-0002-4645-0117
2 0000-0002-1940-6874
3 0000-0002-1498-6830
4 0000-0002-7151-8697
5 0000-0002-9623-1182
6 0000-0001-7966-2880
7 0000-0002-1052-5551
8 0000-0002-1052-5551
Grupo1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
7
8 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 University of South Alabama
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 NASA - Jet Propulsion Laboratory
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 guilhermemataveli@gmail.com
2
3 micheldchaves@gmail.com
4 ricds@hotmail.com
5 wagner.h.fabien@gmail.com
6 albhasan@gmail.com
7
8 luiz.aragao@inpe.br
RevistaConservation Letters
Volume15
Número6
Páginase12908
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A2_INTERDISCIPLINAR
Histórico (UTC)2023-01-19 15:39:27 :: simone -> administrator ::
2023-01-19 15:39:28 :: administrator -> simone :: 2022
2023-01-19 15:40:11 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-22 04:53:08 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia
deforestation
environmental policy
law enforcement
tropical forests
ResumoWhile Brazil publicly committed to reduce deforestation in Amazonia at the 26th Conference of the Parties (COP26), the Brazilian parliament is moving toward weakening environmental laws. Deforestation rates continue ascending, reaching in 2021 the highest value since 2006 (13,235 km(2)). To overcome this paradox, strategies to curb deforestation are mandatory. The current strategy, "Plano Amazonia 21/22," prioritizes law enforcement actions to curb illegal deforestation in only 11 Amazonian municipalities. Here, we show that this prioritization is likely to be insufficient since these municipalities account for just 37% of the current deforestation rate. This strategy may also be undermined by the leakage of deforestation actions to unmonitored municipalities. Using a set of spatially explicit datasets integrated into a deforestation-prediction modeling approach, we propose a science-based alternative method for ranking deforestation hotspots to be prioritized by law enforcement actions. Our prioritization method accounts for more than 60% of the deforestation, detecting larger deforested areas in both private and public lands, while covering 27% less territory than "Plano Amazonia 21/22." Optimizing the detection of priority areas for curbing deforestation, as proposed here, is the first step to reducing deforestation rates and comply with the Brazilian legal commitment of 3925 km(2) year(-1).
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Science-based planning can...
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agreement.html 19/01/2023 12:39 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoConservation Letters - 2022 - Mataveli - Science‐based planning can support law enforcement actions to curb deforestation.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2021/06.04.03.40.25
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 15: Vida terrestre
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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